Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Psychotherapieforschung (m/w/d) - #935891

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil.
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
  
  

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihre Aufgaben

• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
• Erheben und Analyse von Prozessdaten aus Psychotherapien (Video-/Audioaufnahmen, Textanalysen, Fragebögen, etc.)
• Anwendung von Techniken des Maschinellen Lernens, wie Natural Language Processing (NLP), Sentimentanalyse und Klassifikationsmodellen, zur Erkennung von therapeutischen Allianzen und Brüchen
• Datenanalyse und Training von KI-Modellen auf Basis von aufgezeichneten Therapiegesprächen und anderen relevanten Datenquellen
• Identifikation und Berücksichtigung psychologischer Merkmale und therapeutischer Wirkfaktoren im Modell
• Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil.
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Informatik, Datenwissenschaften, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten FachgebietKenntnisse im Bereich
• Maschinelles Lernen und Erfahrung mit entsprechenden Programmiersprachen und Tools (z. B. Python, TensorFlow, PyTorch, R)
• Erfahrung in der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Analyse textbasierter Daten ist von Vorteil.
• Interesse an psychotherapeutischen Prozessen und der Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich
• Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Ärzten, Psychologen, Informatikern und Gesundheitsforschern
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Engagement
  
  

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
  
  

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Gleitzeit
• Möglichkeit der Promotion und Habilitation, begleitet durch ein unterstützendes Team
• Möglichkeit wissenschaftlich zu publizieren wird geboten und unterstützt
• Eine spannende und vielseitige Forschungsstelle mit einem klaren Schwerpunkt auf Psychotherapieprozessforschung in einem hochaktuellen Forschungsfeld
• Eine kollegiale, wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem international angesehenen Forschungsumfeld mit Vernetzungsmöglichkeiten in das gesamte DZPG
• Tarifvertragliche Vergütung, attraktive betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
  
  

Kontakt & Bewerbung

Für weitere Informationen steht Ihnen gerne Herr PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim) via E-Mail zur Verfügung.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem.

Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. Hans-Christoph Friederich

Thibautstraße 4

69115 Heidelberg

Tel.: 06221/56-5888

[email protected]

Für weitere Informationen steht Ihnen gerne Herr PD Dr. med. Markus Haun, M.Sc. Psych, Geschäftsführender Oberarzt (Standort Bergheim) via E-Mail zur Verfügung.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem.

Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik

Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. Hans-Christoph Friederich

Thibautstraße 4

69115 Heidelberg

Tel.: 06221/56-5888

[email protected]