Werkstudent (all genders) - Empirisches Software Engineering - #999986

Kurzbeschreibung

KI-basierte Coding-Assistenten verändern die Softwareentwicklung grundlegend – doch wie genau funktionieren Prompts als Software-Engineering-Artefakte, und lässt sich ihr Zusammenhang mit klassischen Requirements-Engineering-Aktivitäten empirisch belegen? Dieser spannenden Frage gehen wir als XITASO gemeinsam mit der Universität Bayreuth in einer vorregistrierten Studie nach. Um eine umfassende Datenbasis aus Entwickler-KI-Interaktionen aufzubauen, verfolgen wir drei komplementäre Ansätze:

• Kontrollierte Experimente: Wir konzipieren und implementieren eine Experimentumgebung (Harness), in der wir das Vorgehen von Entwickler*innen bei der Bearbeitung definierter Aufgaben beobachten können.
• Community-Daten: Wir entwickeln ein webbasiertes Tool, über das Teilnehmende ihre Prompt-Exporte einreichen können.
• Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen.
  
  

Für all das brauchen wir tatkräftige Unterstützung – und wer Lust hat, an einem Thema zu arbeiten, das Forschung und Praxis auf faszinierende Weise miteinander verbindet, ist hier genau richtig!

Diese Aufgaben interessieren Dich

• Entwicklung von Tools und Infrastruktur zur Studiendurchführung, insbesondere eines Experiment-Harness und eines webbasierten Einreichungstools.
• Mitwirkung bei der Definition und Umsetzung kontrollierter Experimente im Bereich Prompt Engineering und Requirements Engineering.
• Erstellung und Aufbereitung eines Datensatzes durch Mining öffentlich verfügbarer Quellen, einschließlich Kodierung und Qualitätssicherung.
• Analyse von Studienergebnissen und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Dokumentation.
  
  

Das zeichnet Dich aus

• Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung; die Wahl der Programmiersprache ist dabei offen.
• Du arbeitest selbstständig, strukturierst Deine Aufgaben eigenverantwortlich und behältst auch bei offenen Fragestellungen den Überblick.
• Erfahrungen mit empirischen Forschungsmethoden, Studiendesign oder Statistik sind willkommen, aber nicht erforderlich.
• Du magst offene und ehrliche Kommunikation mit Kolleg*innen und Forschungspartnern, gibst konstruktive Kritik und nimmst Feedback an.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team und mit unseren Partnern.
  
  

Gehaltsinformationen

Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks liegt die Vergütung für diese Position zwischen 15,50 € und 19,50 € pro Stunde und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.

Deine Ansprechpartnerin

Daniela

+49 821 885882-0

[email protected]