Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - Energieprognose - #998745
Fraunhofer IEE
Datum: vor 16 Stunden
Stadt: Kassel, HE
Vertragstyp: Ganztags
Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.
Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?
Die Energiewende in Deutschland erfordert einen starken Ausbau der erneuerbaren Energien, um den Klimaschutz und die Unabhängigkeit der Energieversorgung zu gewährleisten. Um diese wetterabhängigen Energieträger für die Energiewirtschaft planbarer zu machen, erstellen wir bereits erfolgreich Prognosen für die Produktion von Windenergie- und Photovoltaikanlagen. Dabei arbeiten wir eng mit Partnern aus der Energiewirtschaft zusammen. Diese Prognosen stetig zu verbessern ist eines unserer Ziele. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w/d), die uns bei der Umsetzung unterstützt.
Hier sorgst Du für Veränderung
Was wir für Dich bereithalten
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt über unsere Karriereseite mit deinen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht) , und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Luzie Barten (Recruiting)
E-Mail: [email protected]
Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
www.iee.fraunhofer.de
Kennziffer: 84926 Bewerbungsfrist: 28.07.2026
Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?
Die Energiewende in Deutschland erfordert einen starken Ausbau der erneuerbaren Energien, um den Klimaschutz und die Unabhängigkeit der Energieversorgung zu gewährleisten. Um diese wetterabhängigen Energieträger für die Energiewirtschaft planbarer zu machen, erstellen wir bereits erfolgreich Prognosen für die Produktion von Windenergie- und Photovoltaikanlagen. Dabei arbeiten wir eng mit Partnern aus der Energiewirtschaft zusammen. Diese Prognosen stetig zu verbessern ist eines unserer Ziele. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w/d), die uns bei der Umsetzung unterstützt.
Hier sorgst Du für Veränderung
- Unterstützung bei der Datenaufbereitung- und analyse in Python
- Durchführung von Experimenten für die Verbesserung unserer Prognosen
- Unterstützung bei der Erweiterung unserer internen Python Packages
- Literaturrecherche mit Fokus auf Machine Learning und Energieprognosen
- Laufendes Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Erneuerbare Energien, Data Science, Meteorologie oder eines vergleichbaren Studiengangs (Immatrikulation für mindestens ein weiteres Jahr)
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse sowie im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Sicherer Umgang mit Python
- Idealerweise Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung und Versionskontrolle, z. B. mit Git
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen, beispielsweise im Rahmen eines Praktikum
- Selbstständige und kommunikative Arbeitsweise sowie Interesse daran, Neues zu lernen
- Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Was wir für Dich bereithalten
- Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
- Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
- Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
- Optional die Möglichkeit eine Bachelor- bzw. Mastarbeit zu einem dir passenden Thema anzufertigen
- Perspektiven für eine spätere Festanstellung oder Promotion
- Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt über unsere Karriereseite mit deinen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht) , und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Luzie Barten (Recruiting)
E-Mail: [email protected]
Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
www.iee.fraunhofer.de
Kennziffer: 84926 Bewerbungsfrist: 28.07.2026
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