Working Student IT - Machine Learning (gn) - #998050

Als Working Student IT - Machine Learning (gn) unterstützt du uns dabei, datengetriebene Lösungen weiterzuentwickeln und erste Machine-Learning-Anwendungen in unseren Produkt- und Prozesskontext zu bringen. Dabei arbeitest du an Fragestellungen rund um Produktverständnis, Datenaufbereitung und Klassifizierung und bekommst Einblicke in die Umsetzung von ML-nahen Themen im Unternehmensalltag. Unser Team ist international aufgestellt und arbeitet überwiegend remote zusammen

Das sind wir

Wir bei Unite vernetzen die Wirtschaft für nachhaltiges Business. Unsere E-Procurement-Plattform mit dem integrierten Marktplatz ermöglicht eine einfache Beschaffung für Unternehmen und den öffentlichen Sektor.

Die Unite Plattform bringt Einkäufer und Anbieter zu beidseitigem Nutzen zusammen und fördert fairen Wettbewerb sowie vertrauensvolle Partnerschaften. Mit ihrer skalierbaren Infrastruktur unterstützt sie solide Geschäftsbeziehungen, stabile Prozesse und robuste Lieferketten.

Wir transformieren so den Einkauf für Unternehmen und den öffentlichen Sektor, stärken die regionale Wirtschaft und schaffen Mehrwert, der allen zugutekommt. Im Jahr 2022 wurden wir als erstes Plattformunternehmen durch die Fair Tax Foundation für unser verantwortungsvolles Steuerverhalten akkreditiert.



Willst du ein Teil davon sein?
Unser Unternehmen wurde im Jahr 2000 als Mercateo gegründet und hat seinen Hauptsitz in Leipzig. Unite ist in 12 europäischen Ländern aktiv. Mehr als 700 Menschen arbeiten für Unite - an den Bürostandorten und remote. Im Jahr 2024 erzielten wir einen Umsatz von 448,7 Millionen Euro. Mehr Informationen gibt es unter unite.eu.

Das ist dein Job

• Daten verstehen: Du unterstützt unser IT-Team bei datengetriebenen und Machine-Learning-nahen Themen
• Produktdaten aufbereiten: Du arbeitest bei der Analyse und Aufbereitung von Produkt- und Artikeldaten mit
• Datenqualität verbessern: Du unterstützt bei Themen wie Feature-Normalisierung und Datenvorverarbeitung
• Klassifizierung mitgestalten: Du wirkst bei Ansätzen zur Artikelklassifizierung mit
• Methoden testen: Du recherchierst und testest geeignete Methoden und Tools im Bereich Machine Learning

Das bringst du mit

• Fachlicher Hintergrund: Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
• KI-Interesse mitbringen: Du hast Interesse an oder idealerweise erste Vorkenntnisse in Python und in der Arbeit mit KI-bezogenen Themen
• Digitale Zusammenarbeit: Du bist routiniert im Umgang mit modernen Kommunikationsmedien, z. B. MS Teams
• Sicher anwenden: Du verfügst über gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office-Anwendungen
• Motivation zeigen: Du arbeitest gewissenhaft und selbständig, bist zuverlässig und teamorientiert
• Englisch sicher nutzen: Du fühlst dich in einem englischsprachigen Arbeitsumfeld wohl
• Zeit mitbringen: Du hast die Möglichkeit, uns wöchentlich 15–20 Stunden zu unterstützen

Das erwartet dich bei uns

• Das Office, ein Ort zum Wohlfühlen: Unsere Büroausstattung ist modern und ergonomisch, die ÖPNV
  Anbindung ist sehr gut und die Kantine im Haus versorgt dich täglich mit frisch zubereitetem Essen - Zuschuss durch uns inklusive
• Flexibilität: Eine Mischung aus Homeoffice und Büro-Tagen ermöglicht dir sowohl Flexibilität als auch eine gute persönliche Anbindung ans Team
• Wir denken langfristig: Deshalb hast du viel Gestaltungsspielraum und die Chance, die vielfältigen Angebote unserer Academy zu nutzen, um dich weiterzuentwickeln
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Profitiere von einer fairen Unternehmenskultur, hilfsbereiten Kolleg*innen und einem erfahrenen Management
• Alles in Balance: Flexible Arbeitszeiteinteilung ermöglichen dir, Studium und Job entspannt unter einen Hut zu bekommen

Werde ein Teil von Unite

Kontakt zu uns

Tina Schäfer
Recruiting Specialist | Human Resources

[email protected]