Lead Software Engineer im Bereich Data&AI Operations (m/w/d) - #944880

Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern.

Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen.

Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.

Als Lead Engineer für Data & AI Operations bei Niologic bist Du für ein Team von 3 Data & AI Engineers mit den folgenden Aufgaben verantwortlich:

• Qualität und Nachhaltigkeit: Du entwickelst robuste, skalierbare und effiziente Softwareanwendungen unter Verwendung moderner Programmiersprachen und Frameworks,


• Zuverlässigkeit: Betrieb von Datenpipelines und KI-Diensten, auf die sich unsere Kunden verlassen können;


• Systemintegration: Zusammenarbeit und Beratung unserer Kunden bei der Erfassung von Anforderungen, dem Design und der Integration unserer KI-Lösungen in deren Subsysteme,


• Wachstum: Dein Team und Du schreiben sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code und arbeiten mit unseren Architekten an optimierten Systemarchitekturen für unser Wachstum,


• Mentorenschaft: Du begleitest deine Teammitglieder auf ihrem technischen und persönlichen Entwicklungsweg,


• Deutsche Kundenbetreuung: Du organisierst die Fehlersuche, Fehlerbehebung und Optimierung der Softwareleistung für unsere Kunden immer mit einem Lächeln, Verbindlichkeit und mit absoluter Kundenorientierung,


• Du bleibst selbständig über neue Technologien und Branchentrends auf dem Laufenden.

Die meisten unserer Kunden sind in Deutschland ansässig. Wir erwarten daher, dass Du Deutsch auf professionellem Niveau sprichst (Unicert C1 oder C2).

Du bist ein(e) MacherIn, gehst mit gutem Beispiel für Kunde und Team voran und wendest Best Practices an:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Physik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Studiengang des IT-Managements,


• die Fähigkeit, bestehenden Prozessen zu folgen,


• sehr gute Programmierkenntnisse,


• schnelle Auffassungsgabe und hohe Disziplin,


• starke kommunikative Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Gespür für Präzision,


• guter Umgang mit Leistungsdruck,


• gute Kenntnisse in SQL-Abfragen und die Bereitschaft hands-on zu arbeiten,


• gute Kenntnisse mind. eines Cloud-Anbieters,


• gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Java, Rust, Go, C++, Python)


• Vertrautheit mit Softwareentwurfsmustern und -prinzipien.

• Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.


• Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.


• Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.


• Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.

Moderner Arbeitsplatz

• im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).


• sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus
  
  (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen):

1. Screening und erstes, spontanes Telefoninterview (15min)


2. Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min)


3. Management-Interview mit Case Study (60min)


4. Einstellung