Masterarbeit - Digitaler Zwilling Audi charging hubs (w/m/d) - #940343

Work Environment

Unsere Abteilung steuert, koordiniert und begleitet als zentrale Schnittstelle im Unternehmen das geschäftsbereichsübergreifende Themenfeld der Audi eigenen öffentlichen Ladeinfrastruktur: die Audi charging hubs. Als Abteilung verantworten wir den Betrieb, die strategische Ausrichtung, die Kommunikation, die Konstruktion, den Rollout, den Business Case und die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Audi charging hubs und der mobilen Ladetechnik.Im Rahmen der Elektromobilität und als Betreiber einer eigenen Ladeinfrastruktur entstehen bei uns viele Daten. Ladevorgänge, Energiemanagement und Reservierungen sind nur drei von ca. 20 Datenquellen unserer Audi charging hubs. Diese Daten nutzen wir, um unser Produkt weiterzuentwickeln und um unser Geschäftsmodell bestmöglich verstehen und bewerten zu können. Zusätzlich dazu nutzen wir Daten-Schnittstellen zwischen den charging hubs und unserer Cloud, um Prozesse und Funktionen zu steuern und zu automatisieren.

Job Purpose/Role

Bei uns hast du die Möglichkeit, an der Seite erfahrener Spezialisten deine Kenntnisse zu Themen wie Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, Energiemanagement, Batterien, Daten oder künstliche Intelligenz zu erweitern und Einblicke in das professionelle Umfeld der Elektromobilität und Ladeinfrastruktur zu gewinnen.

Du entwickelst einen digitalen Zwilling der Audi charging hubs, basierend auf einem bestehenden System

Du modellierst realistischere Ladekurven, um die Präzision des digitalen Zwillings zu erhöhen

Du berücksichtigst die Anforderungen zukünftiger Elektroautos in deinen Modellierungen

Du optimierst Betriebsstrategien mittels Reinforcement Learning, um die Effizienz der Ladeinfrastruktur zu steigern

Du zeigst das Potenzial einer leistungsfähigeren Ladeinfrastruktur durch die entwickelten Optimierungen auf

Key Requirements/Skills/Experience

• Du absolvierst ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium* Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python* Du hast Erfahrung in Simulation, Modellierung und KI-Methoden* Du hast eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und zeigst Eigeninitiative* Du besitzt eine schnelle Auffassungsgabe und gute Analysefähigkeit* Du rundest dein Profil mit Kommunikations- und Teamfähigkeit ab
  
  
  

Additional Information

This position is available at AUDI AG in Ingolstadt.

Generally all positions can be worked part time.

We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code: I-A-107944.

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