Software Engineer AI & ML - #938521
Instaffo
Datum: vor 5 Tagen
Stadt: Paderborn, NW
Vertragstyp: Ganztags

Software Engineer AI & ML bei Raynet GmbH
Anforderungen
Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland
Sprache: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend
Raynet ist ein global agierender Softwarehersteller mit marktführenden Lösungen und komplementierenden Managed Services für erfolgreiches End-to-End-Management von IT-Projekten und IT-Betrieben. Der Mission „Discover to Manage“ folgend, bietet Raynet Unternehmen weltweit Transparenz und Sicherheit sowie die Optimierung ihrer IT-Investitionen durch den Einsatz der Raynet-Technologien.
Neben der Zentrale in Paderborn unterhält Raynet weitere Niederlassungen in Deutschland, USA, Polen, Türkei und Großbritannien. Mit mehr als 150 hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern unterstützt Raynet mit ihrem Portfolio seit 1999 namhafte Kunden und Partner weltweit bei ihren IT-Initiativen in den Bereichen IT Management und Cybersecurity. Mit True IT Asset Visibility schafft Raynet eine einzige, zuverlässige Quelle für alle IT-Assets, um komplexe IT-Systeme zu schützen, zu optimieren und zu managen.
Darüber hinaus unterhält Raynet starke Partnerschaften mit den führenden Unternehmen in dieser Branche. Raynet-Technologien sind einzigartig in Design und Funktionalität. Ihre Entwicklung wird hochgradig durch Kunden und Partner mitbestimmt, die eine wichtige Rolle in der Produktoptimierung spielen und der Hauptgrund dafür sind, dass diese immer eine Spitzenposition einnehmen.
Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.
Anforderungen
Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland
Sprache: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder anderen verwandten Bereichen
- Gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
- Erfahrung im Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich NLP (Natural Language Processing)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Daten-Pipelines
- Kenntnisse in Python
- Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Versionskontrolle (z. B. Git)
- Erfahrung mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken (z. B. MongoDB und Vektordatenbanken)
- Erfahrung im Fein-Tuning von LLMs (Large Language Models) ist von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Aufgaben und Problemlösungen
- Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten
- Erstellung von Datenaufnahme- und -verarbeitungspipelines auf AWS
- Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP)
- Deployment von Modellen auf AWS und Databricks
- Bereitstellung von Infrastruktur auf AWS (z. B. S3 Buckets, EC2-Instanzen, EKS) unter Verwendung eines Infrastructure-as-Code-Tools wie Pulumi)
- Entwicklung von Dashboards und Schreiben von SQL-Abfragen
- Entwicklung von APIs
Raynet ist ein global agierender Softwarehersteller mit marktführenden Lösungen und komplementierenden Managed Services für erfolgreiches End-to-End-Management von IT-Projekten und IT-Betrieben. Der Mission „Discover to Manage“ folgend, bietet Raynet Unternehmen weltweit Transparenz und Sicherheit sowie die Optimierung ihrer IT-Investitionen durch den Einsatz der Raynet-Technologien.
Neben der Zentrale in Paderborn unterhält Raynet weitere Niederlassungen in Deutschland, USA, Polen, Türkei und Großbritannien. Mit mehr als 150 hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern unterstützt Raynet mit ihrem Portfolio seit 1999 namhafte Kunden und Partner weltweit bei ihren IT-Initiativen in den Bereichen IT Management und Cybersecurity. Mit True IT Asset Visibility schafft Raynet eine einzige, zuverlässige Quelle für alle IT-Assets, um komplexe IT-Systeme zu schützen, zu optimieren und zu managen.
Darüber hinaus unterhält Raynet starke Partnerschaften mit den führenden Unternehmen in dieser Branche. Raynet-Technologien sind einzigartig in Design und Funktionalität. Ihre Entwicklung wird hochgradig durch Kunden und Partner mitbestimmt, die eine wichtige Rolle in der Produktoptimierung spielen und der Hauptgrund dafür sind, dass diese immer eine Spitzenposition einnehmen.
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