AI Engineer (m/w/d) - #938348

DOS Software-Systeme GmbH


Datum: vor 1 Woche
Stadt: Wolfsburg, NI
Vertragstyp: Ganztags
Was Dich als AI Engineer erwartet

  • Weiterentwicklung und Wartung unserer RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) auf Basis des Haystack Frameworks
  • Entwicklung und Implementierung innovativer GenAI Applikationen
  • Implementierung effizienter Retrieval-Strategien für verschiedene Anwendungsfälle
  • Zusammenarbeit mit dem Data Science Team zur Integration verschiedener LLM-Anbieter
  • Durchführung von Tests aller generativen KI-Anwendungen zur Gewährleistung von Leistung und Zuverlässigkeit
  • Kontinuierliche Verbesserung der Leistung und Effizienz unserer KI-Pipelines
  • Dokumentation von Architektur, Code und Prozessen
  • Implementierung Cloud-basierter Technologien im Unternehmen
  • Spannende Herausforderungen in einem innovativen Bereich der KI-Entwicklung

Was Du als AI Engineer mitbringst

Erforderliche Qualifikationen

  • mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Entwicklung und Skalierung KI-basierter Anwendungen, insbesondere im Bereich Generative KI
  • Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und agilen Softwareentwicklungspraktiken
  • Fundierte Kenntnisse gängiger NLP/LLM-Frameworks, insbesondere Huggingface Transformers, Haystack oder LangChain
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
  • Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
  • Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
  • Erfahrung in der Implementierung und Skalierung von Graphendatenbanken und Agenten-Systemen
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
  • Kenntnisse in der Optimierung von Cloud-Ressourcen für KI-Workloads
  • Kenntnisse in verteiltem Rechnen und Ressourcenoptimierung
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen

Was wir Dir bieten

  • Flexible Arbeitszeit Dank unserer hybriden Arbeitszeitmodelle kannst du durch Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice dein Privat- und Berufsleben unter einen Hut bekommen.
  • Attraktive Vergütung Wir bieten dir ein anständiges Gehalt gemäß deiner Erfahrungsstufe und Rolle. Außerdem bieten wir verschiedene Mitarbeiterboni, wie z. B. den Treuebonus.
  • 30 Tage Urlaub Deine Erholung soll nicht zu kurz kommen. Damit du wieder neue Energie auftanken kannst, gibt es bei uns 30 Tage Urlaub sowie 1/2 Tag frei am 24.12. und 31.12.
  • Individuelle Weiterbildung Man lernt nie aus! Daher bieten wir dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern.
  • Betriebliche Altersvorsorge Wir kümmern uns um deine Zukunft und unterstützen sie mithilfe unserer betrieblichen Altersvorsorge.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag Wir mögen langfristige Beziehungen und pflegen sie gerne. Deshalb sind Arbeitsverträge bei uns grundsätzlich unbefristet.
  • Mitarbeiter-Events Durch gemeinsame Veranstaltungen und Events fördern wir den wertvollen Austausch untereinander und erhalten unsere familiäre Arbeitsatmosphäre.
  • Gesundheitsförderung Du bekommst einen monatlichen Zuschuss zur Gesundheitsförderung z. B. für Firmenfitness (Hansefit) oder das Fitnessstudio deiner Wahl. Außerdem bieten wir ein Dienstrad-Leasing mit Arbeitgeberzuschuss an.
  • Mitarbeiterangebote Über Corporate Benefits hast du die Möglichkeit verschiedene Dienstleistungen und Produkte rabattiert zu erhalten.
  • Mitarbeiter-Empfehlung Du kennst jemanden, der oder die ebenso gut wie du ins Team passen würde? Schlag uns die Person vor und ein attraktiver Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Bonus wartet auf dich!
  • Karriereperspektiven Bei uns stehen transparente und planbare Karriereperspektiven an der Tagesordnung. Außerdem gibts Feedback-Gespräche zur Unterstützung des Erreichens deiner Ziele.
  • Welcome-Day & Onboarding Es erwartet dich ein Welcome-Day mit Kennenlernen des Arbeitsumfelds, des Teams und der Aufgaben. Im Anschluss beginnt deine aufgabenspezifische Einarbeitungsphase mit hilfreichen Feedbackgesprächen.

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