Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud (d/m/w) - #937294

Für unser Team "AI & Data Analytics" suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud (d/m/w)

Du suchst kein klassisches Projekt, sondern willst von Anfang an dabei sein, wenn etwas wirklich Neues entsteht? Dann komm in unser interdisziplinäres Innovationsteam! Als Teil einer strategischen Initiative entwickeln wir eine digitale Plattform, die Business- und HR-Prozesse durch den intelligenten Einsatz von Cloud-Technologien und modernsten ML-/LLM-Modellen revolutioniert.

Das erwartet dich: Pionierarbeit in einem hochspezialisierten Team

Arbeite Seite an Seite mit Businessowner:innen, Produktmanager:innen, Cloud-Architekt:innen, Data Scientists und Full Stack Developer:innen an einer Plattform, die das Potenzial hat, einen ganzen Markt zu verändern.

ML-Exzellenz trifft Cloud-Power

Du entwickelst ML-Modelle und integrierst sie tief in skalierbare Cloud-Infrastrukturen. Dein Know-how in der Softwareentwicklung macht dich zur Schlüsselperson für End-to-End-Lösungen – von der Datenpipeline bis zur API.

Volle Gestaltungsfreiheit – von Tag 1 an

Du bringst deine Ideen ein, entwickelst Prototypen, testest neue Ansätze und trägst dazu bei, eine komplett neue Lösung „from scratch“ zu realisieren – inklusive Go-to-Market.

Tech trifft Business

Als Bindeglied zwischen Fachbereich und Technologie übersetzt du komplexe Anforderungen in smarte Lösungen. Dabei denkst du nicht in Silos, sondern in Impact – für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze.

Agilität, die wirklich gelebt wird

Kurze Entscheidungswege, echtes Teamwork und ein agiles Setup, das Raum für Innovation lässt. Hier zählt deine Stimme – und dein Beitrag macht den Unterschied.

Das bringst du mit:

• Mehrjährige Machine Learning-Expertise –Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
• Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
• Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
• Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
• Kundennähe & Kommunikationsstärke – du kannst technische Konzepte verständlich vermitteln
• Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark
• Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit - und daran, Dinge neu zu denken
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise - und Lust, Verantwortung zu übernehmen
• Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich
  
  

Das bieten wir dir:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.

Kennziffer:  8246

#haufegroup

Luisa Eigel

Haufe Akademie: Entwicklung erleichtern, Zukunft gestalten.

Lebenslanges Lernen ist die Voraussetzung, um Wandel zu gestalten. Die Haufe Akademie ist der führende Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bieten wir das wirkungsvollste Portfolio zur Entwicklung von Menschen und Organisationen an.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.