Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d) - #936513
Volkswagen Group
Datum: vor 2 Wochen
Stadt: Wolfsburg, NI
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsumfeld
Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Entwickeln von hybriden Machine Learning Methoden
- Bereitstellen charakterisierender Fahrsteuerung für das assistierte und automatische Fahren
- Berücksichtigen von Systemeigenschaften für das Entwickeln und den Betrieb, wie etwa der Effekt von Varianten-/Bauteilvielfalt und Alterungseffekten über die Laufzeit des Fahrzeugs
- Durchführen von Machine-Learning-Verfahren, die in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integriert werden können
- Sammeln von Wissen im Bereich Fahrwerk sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten
- Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
- Praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und in der Entwicklung von Algorithmen
- Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning sind wünschenswert
- Moderne Methoden der Softwareentwicklung sind bekannt
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
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