Studentische Hilfskraft im Bereich Medical Image Analysis - #936393

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Überprüfung medizinischer Datensätze, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer zur sicheren Anonymisierung medizinischer Daten und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung bei der Implementierung von Anwendungsfällen im Gesundheitssektor.

Was Du bei uns tust

• Mitgestaltung von KI-Anwendungen für die medizinische Bilddatenanalyse
• Unterstützung bei der Programmierung und Optimierung prototypischer Softwarelösungen
• Mitarbeit bei der Analyse, Annotation und Verarbeitung von Daten
• Auswertung relevanter Literatur zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten
  
  
  

Was Du mitbringst

• Du studierst im Bereich Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studienfach
• Du hast gute Kenntnisse und Fähigkeiten in Python, objektorientierter Programmierung und GitHub
• Du hast Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren im Bereich Computer Vision (z.B. CNNs, Vision Transformer, Diffusion Modelle etc.), insbesondere praktische Erfahrung in der Implementierung und im Training dieser KI-Methoden
• Du verfügst über Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Libraries und Frameworks: PyTorch, Lightning, Hugging Face, OpenCV
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B1-Niveau in beiden Sprachen)
• Interesse an Computer Vision und generativer KI
  
  
  

Was Du erwarten kannst

• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Ein interdisziplinäres Team aus Data Scientist*innen, Doktorand*innen und Post-Docs
• Flexible Arbeitszeiten – wir wissen, dass das Studium vorgeht
• Vergütung je nach Studienfortschritt zwischen ca. 15 bis 16 € pro Stunde
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort
  
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung melde Dich gerne unter:

E-Mail: [email protected]

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79768 Bewerbungsfrist: