Praktikant/ Werkstudent / Projekt- oder Masterarbeit im Bereich Forging Plants (m/w/d) - #995539
SMS group UK
Datum: vor 5 Stunden
Stadt: Mönchengladbach, NW
Vertragstyp: Ganztags
SMS group steht weltweit für zukunftsorientierte Technologie und herausragenden Service im Maschinen- und Anlagenbau für die Metallindustrie. Unser Team aus mehr als 13.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit hat 2024 einen Umsatz von über 4 Mrd. EUR erwirtschaftet. Wir nutzen unsere 150 Jahre Erfahrung und unser digitales Know-how für kontinuierliche Innovationen auch über das Kerngeschäft hinaus. Wir sind der richtige Partner für anspruchsvolle Projekte und begleiten unsere Kunden während des gesamten Lebenszyklus ihrer Anlagen. Wegbereiter für eine kohlenstoffneutrale und nachhaltige Metallindustrie zu sein, ist unser erklärtes Ziel.
An unserem Standort in Mönchengladbach suchen wir eine / einen
Praktikant/ Werkstudent / Projekt- oder Masterarbeit im Bereich Forging Plants (m/w/d)
SIE HANDELN
Die SMS group entwickelt und vertreibt u.a. Anlagen, mit denen unsere Kunden Metallpulver herstellen. Diese Metallpulver werden beispielsweise in der additiven Fertigung genutzt. Ein Anlagentyp hierfür ist die Gasverdüsung. Dabei wird das Ausgangsmaterial in einem Induktionsofen geschmolzen. Anschließend wird die Schmelze über einen Gießtrichter (Tundish) mit einer am Tundish angebrachten keramischen Düse (Primary Nozzle) in einen Sprühturm geleitet. Die Schmelze wird in der Nähe der Düse durch unter hohem Druck stehendes Inertgas (aus der Secondary Nozzle) zu kleinen Tröpfchen zerstäubt. Diese fallen im Sprühturm nach unten und erstarren dabei zu Partikeln.
Durch das kalte, expandierende Gas kann es gelegentlich vorkommen, dass die Schmelze bereits in der keramischen Düse erstarrt. In diesem Fall kommt es zu einem Produktionsabbruch. Auf Basis der aus früheren Versuchen vorliegenden Daten (z. B. Druck- und Temperaturverläufe) soll mithilfe von Machine Learning vorhergesagt werden, in welchen Fällen ein Einfrieren zu erwarten ist. In einem späteren Schritt sollen die Ergebnisse genutzt werden, um geeignete Gegenmaßnahmen abzuleiten und umzusetzen, beispielsweise durch die Reduzierung des Gasdrucks. Die Grundlage wurde bereits durch eine Masterarbeit mit zugehörigem Python-Code gelegt.
Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Herr Farhad Mostaghimi ([email protected]) zur Verfügung.
SIE WISSEN
Sie absolvieren derzeit ein Studium im Bereich Informatik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen und befinden sich entweder im Masterprogramm oder bereits in einer fortgeschrittenen Phase Ihres Bachelorstudiums.
WIR ÜBERZEUGEN
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Durch das kalte, expandierende Gas kann es gelegentlich vorkommen, dass die Schmelze bereits in der keramischen Düse erstarrt. In diesem Fall kommt es zu einem Produktionsabbruch. Auf Basis der aus früheren Versuchen vorliegenden Daten (z. B. Druck- und Temperaturverläufe) soll mithilfe von Machine Learning vorhergesagt werden, in welchen Fällen ein Einfrieren zu erwarten ist. In einem späteren Schritt sollen die Ergebnisse genutzt werden, um geeignete Gegenmaßnahmen abzuleiten und umzusetzen, beispielsweise durch die Reduzierung des Gasdrucks. Die Grundlage wurde bereits durch eine Masterarbeit mit zugehörigem Python-Code gelegt.
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